Stacked Graph Fusion Denoising Autoencoder for Hyperspectral Anomaly Detection

Anomaly detection for hyperspectral images (HSIs) is a challenging problem to distinguish a few anomalous pixels from a majority of background pixels. Most existing methods cannot simultaneously explore both structural and spatial information from global and local perspectives. In this letter, we pr...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE geoscience and remote sensing letters Jg. 21; S. 1 - 5
Hauptverfasser: Zhang, Yongshan, Li, Yijiang, Wang, Xinxin, Jiang, Xinwei, Zhou, Yicong
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1545-598X, 1558-0571
Online-Zugang:Volltext
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