Deep Subject-Sensitive Hashing Network for High-Resolution Remote Sensing Image Integrity Authentication

For ensuring the integrity of high-resolution remote sensing (HRRS) images, the perceptual hash method offers a dual advantage. It preserves the nondestructive nature of the original image while also ensuring robustness to content-preserving operations. However, current deep learning-based HRRS imag...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE geoscience and remote sensing letters Ročník 21; s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Xu, Dingjie, Chen, Sheng, Zhu, Changqing, Li, Hui, Hu, Luanyun, Ren, Na
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Authentication CBAM Construction Deep learning Feature extraction High resolution high-resolution remote sensing (HRRS) image Image coding Image resolution Integrity integrity authentication Machine learning Remote sensing Robustness Sensitivity subject-sensitive hashing Training
ISSN:	1545-598X, 1558-0571
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!