A K-partitioning algorithm for clustering large-scale spatio-textual data

The volume of spatio-textual data is drastically increasing in these days, and this makes more and more essential to process such a large-scale spatio-textual dataset. Even though numerous works have been studied for answering various kinds of spatio-textual queries, the analyzing method for spatio-...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information systems (Oxford) Ročník 64; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Choi, Dong-Wan, Chung, Chin-Wan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.03.2017
Témata:	Expected distance Grid partitioning K-means clustering K-medoids clustering K-prototypes clustering Spatio-textual similarity Expected distance K-prototypes clustering K-medoids clustering Spatio-textual similarity K-means clustering Grid partitioning
ISSN:	0306-4379, 1873-6076
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!