Denoising Autoencoder Aided Spectrum Reconstruction for Colloidal Quantum Dot Spectrometers

Recently, the colloidal quantum dot spectrometer has received much attention due to its advantages in cost, size, and operation. Yet, just like many other filter-based miniature spectrometers, spectrum reconstruction for the colloidal quantum dot spectrometer is typically prone to the measurement no...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE sensors journal Jg. 21; H. 5; S. 6450 - 6458
Hauptverfasser:	Zhang, Jinhui, Zhu, Xueyu, Bao, Jie
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York IEEE 01.03.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Algorithms Colloids Correlation analysis Datasets denoising autoencoder Image reconstruction Machine learning Miniature spectrometer Noise Noise measurement Noise reduction Quantum dots Reconstruction Reconstruction algorithms Sensitivity Sensors Spectrometers spectrum reconstruction
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
Online-Zugang:	Volltext
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