Denoising Autoencoder Aided Spectrum Reconstruction for Colloidal Quantum Dot Spectrometers

Recently, the colloidal quantum dot spectrometer has received much attention due to its advantages in cost, size, and operation. Yet, just like many other filter-based miniature spectrometers, spectrum reconstruction for the colloidal quantum dot spectrometer is typically prone to the measurement no...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 21; číslo 5; s. 6450 - 6458
Hlavní autoři:	Zhang, Jinhui, Zhu, Xueyu, Bao, Jie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.03.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Colloids Correlation analysis Datasets denoising autoencoder Image reconstruction Machine learning Miniature spectrometer Noise Noise measurement Noise reduction Quantum dots Reconstruction Reconstruction algorithms Sensitivity Sensors Spectrometers spectrum reconstruction
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!