Enhanced Deep Learning Approach Based on the Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Electromagnetic Inverse Scattering Problems
This letter proposes a novel deep learning (DL) approach to resolve the electromagnetic inverse scattering (EMIS) problems. The conventional approaches of resolving EMIS problems encounter assorted difficulties, such as high contrast, high computational cost, inevitable intrinsic nonlinearity, and s...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE antennas and wireless propagation letters Ročník 19; číslo 7; s. 1211 - 1215 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
IEEE
01.07.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 1536-1225, 1548-5757 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!