Multi-Objective Optimization of a Direct-Drive Dual-Structure Permanent Magnet Machine

The purpose of this paper is to optimize the design of a dual-structure permanent magnet (PM) machine for the low-speed application. Multi-objective optimization using nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is used to maximize the torque and efficiency while reducing the torque ripple o...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on magnetics Ročník 55; číslo 10; s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ma, Yue, Ching, T. W., Fu, W. N., Niu, Shuangxia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Classification Design optimization Directive drive dual-structure permanent magnet (PM) machine Forging Genetic algorithms independent stators Low speed Magnetism multi-objective function optimization Multiple objective analysis Optimization Permanent magnets Product design Ripples Rotors Sorting algorithms Stators Torque Torque measurement Windings
ISSN:	0018-9464, 1941-0069
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!