An Attention Encoder-Decoder Network Based on Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Dehazing

Remote sensing image dehazing is a difficult problem for its complex characteristics. It can be regarded as the preprocessing of high-level tasks of remote sensing images. To remove haze from the hazy remote sensing image, an encoder-decoder based on generative adversarial network is proposed. It fi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 22; číslo 11; s. 10890 - 10900
Hlavní autoři:	Zhao, Liquan, Zhang, Yupeng, Cui, Ying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.06.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Atmospheric modeling Coders Distillation encoder-decoder Encoders-Decoders Feature extraction generative adversarial network Generative adversarial networks Haze Learning systems Modules multi-scale attention module Remote sensing Remote sensing image dehazing Scattering Task complexity Training
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!