A Survey on Deep Semi-Supervised Learning

Deep semi-supervised learning is a fast-growing field with a range of practical applications. This paper provides a comprehensive survey on both fundamentals and recent advances in deep semi-supervised learning methods from perspectives of model design and unsupervised loss functions. We first prese...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on knowledge and data engineering Ročník 35; číslo 9; s. 8934 - 8954
Hlavní autoři:	Yang, Xiangli, Song, Zixing, King, Irwin, Xu, Zenglin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Data models Deep learning Deep semi-supervised learning Regularization Semi-supervised learning Semisupervised learning Supervised learning Task analysis Taxonomy Training
ISSN:	1041-4347, 1558-2191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!