Dual-Branch Network for Cloud and Cloud Shadow Segmentation

Cloud and cloud shadow segmentation is one of the most important issues in remote sensing image processing. Most of the remote sensing images are very complicated. In this work, a dual-branch model composed of transformer and convolution network is proposed to extract semantic and spatial detail inf...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 60; s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Lu, Chen, Xia, Min, Qian, Ming, Chen, Binyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Cloud cover Clouds Convolution Datasets Decoding Deep learning Detection dual branch Feature extraction Image processing Image segmentation Landsat Remote sensing remote sensing image segmentation Shadows Task analysis Transformers
ISSN:	0196-2892, 1558-0644
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!