Large-scale Multiobjective Optimization via Reformulated Decision Variable Analysis

With the rising number of large-scale multiobjective optimization problems (LSMOPs) from academia and industries, some multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) with different decision variable handling strategies have been proposed. Decision variable analysis (DVA) is widely used in large-scal...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 28; číslo 1; s. 1
Hlavní autoři:	He, Cheng, Cheng, Ran, Li, Lianghao, Tan, Kay Chen, Jin, Yaochu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Convergence Decision analysis decision variable analysis Effectiveness evolutionary algorithm Evolutionary algorithms Iron Large-scale optimization Maintenance engineering Multiple objective analysis Optimization problem reformulation Sociology Statistics Variables Visualization
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!