A Mathematical Theory for Clustering in Metric Spaces

Clustering is one of the most fundamental problems in data analysis and it has been studied extensively in the literature. Though many clustering algorithms have been proposed, clustering theories that justify the use of these clustering algorithms are still unsatisfactory. In particular, one of the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on network science and engineering Ročník 3; číslo 1; s. 2 - 16
Hlavní autoři:	Chang, Cheng-Shang, Liao, Wanjiun, Chen, Yu-Sheng, Liou, Li-Heng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Clustering Clustering algorithms convergence duality Extraterrestrial measurements hierarchical algorithms K-sets Kernel Minimization partitional algorithms Partitioning algorithms K-sets hierarchical algorithms Clustering convergence duality partitional algorithms
ISSN:	2327-4697, 2334-329X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!