Optimal Complexity Architectures for Pipelined Distributed Arithmetic-Based LMS Adaptive Filter

This paper presents three optimal-complexity structures (I, II, III) for pipelined distributed arithmetic (DA) based least-mean-square (LMS) adaptive filter. The complexity of proposed structures is reduced by implementing offset-binary-coding (OBC) combinations of input samples on hardware. However...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on circuits and systems. I, Regular papers Ročník 66; číslo 2; s. 630 - 642
Hlavní autoři:	Khan, Mohd. Tasleem, Shaik, Rafi Ahamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive filters Arithmetic Binary codes Complexity Complexity theory Convergence Distributed arithmetic (DA) Encoding Finite impulse response filters Flip-flops Hardware least mean square (LMS) look-up table (LUT) offset binary coding (OBC) Table lookup Weight
ISSN:	1549-8328, 1558-0806
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!