MPR-GAN: A Novel Neural Rendering Framework for MLS Point Cloud with Deep Generative Learning

Efficient point cloud visualization is indispensable for practical applications. In the context of point cloud visualization, 3D rendering can be viewed as the kernel that transforms 3D points into a 2D scene image. Compared with traditional point-based rendering (PBR), neural image-based rendering...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 60; s. 1
Hlavní autoři:	Xu, Qingyang, Guan, Xuefeng, Cao, Jun, Ma, Yanli, Wu, Huayi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	CGAN Coders colorization Context Frameworks Generative adversarial networks Image quality Lasers MLS point cloud neural image-based rendering Rendering Scaling Signal to noise ratio Similarity Three dimensional models transformation Visualization
ISSN:	0196-2892, 1558-0644
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!