GMC: Graph-Based Multi-View Clustering

Multi-view graph-based clustering aims to provide clustering solutions to multi-view data. However, most existing methods do not give sufficient consideration to weights of different views and require an additional clustering step to produce the final clusters. They also usually optimize their objec...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on knowledge and data engineering Ročník 32; číslo 6; s. 1116 - 1129
Hlavní autoři:	Wang, Hao, Yang, Yan, Liu, Bing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.06.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Clustering methods Computational complexity Computational modeling data fusion Data points graph-based clustering Kernel Laplace equations Laplacian matrix Learning Matrix converters Multi-view clustering Optimization rank constraint
ISSN:	1041-4347, 1558-2191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!