Hyperspectral Endmember Extraction by (μ + λ) Multiobjective Differential Evolution Algorithm Based on Ranking Multiple Mutations
Endmember extraction (EE) plays a crucial part in the hyperspectral unmixing (HU) process. To obtain satisfactory EE results, the EE can be considered as the multiobjective optimization problem to optimize the volume maximization (VM) and root-mean-square error (RMSE) simultaneously. However, it is...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 59; číslo 3; s. 2352 - 2364 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
IEEE
01.03.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 0196-2892, 1558-0644 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!