Hyperspectral Endmember Extraction by (μ + λ) Multiobjective Differential Evolution Algorithm Based on Ranking Multiple Mutations

Endmember extraction (EE) plays a crucial part in the hyperspectral unmixing (HU) process. To obtain satisfactory EE results, the EE can be considered as the multiobjective optimization problem to optimize the volume maximization (VM) and root-mean-square error (RMSE) simultaneously. However, it is...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 59; číslo 3; s. 2352 - 2364
Hlavní autoři: Tong, Lyuyang, Du, Bo, Liu, Rong, Zhang, Liangpei, Tan, Kay Chen
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York IEEE 01.03.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:0196-2892, 1558-0644
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.