Mining Summaries for Knowledge Graph Search

Querying heterogeneous and large-scale knowledge graphs is expensive. This paper studies a graph summarization framework to facilitate knowledge graph search. (1) We introduce a class of reduced summaries . Characterized by approximate graph pattern matching, these summaries are capable of summarizi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on knowledge and data engineering Ročník 30; číslo 10; s. 1887 - 1900
Hlavní autoři:	Song, Qi, Wu, Yinghui, Lin, Peng, Dong, Luna Xin, Sun, Hui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Data mining Feasibility studies Graph matching Graph summarization Graphs Knowledge based systems Motion pictures parallel algorithm Parallel algorithms Pattern matching pattern mining Query processing Scalability Summaries Time factors
ISSN:	1041-4347, 1558-2191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!