Scalable Dynamic Graph Summarization

Large-scale dynamic interaction graphs can be challenging to process and store, due to their size and the continuous change of communication patterns between nodes. In this work, we address the problem of summarizing large-scale dynamic graphs, while maintaining the evolution of their structure and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on knowledge and data engineering Ročník 32; číslo 2; s. 360 - 373
Hlavní autoři:	Tsalouchidou, Ioanna, Bonchi, Francesco, Morales, Gianmarco De Francisci, Baeza-Yates, Ricardo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms dynamic graphs Evolution Graph summarization Graphs Heuristic algorithms Microsoft Windows Nodes Scalability Silicon Tensile stress Windows (intervals)
ISSN:	1041-4347, 1558-2191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!