Chiller Fault Diagnosis Based on VAE-Enabled Generative Adversarial Networks

Artificial intelligence (AI)-enhanced automated fault diagnosis (AFD) has become increasingly popular for chiller fault diagnosis with promising classification performance. In practice, a sufficient number of fault samples are required by the AI methods in the training phase. However, faulty trainin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on automation science and engineering Ročník 19; číslo 1; s. 387 - 395
Hlavní autoři:	Yan, Ke, Su, Jianye, Huang, Jing, Mo, Yuchang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Automation Comparative studies Data augmentation Datasets Fault diagnosis Gallium nitride generative adversarial network (GAN) Generative adversarial networks HVAC Machine learning Refrigerants Training Training data variational autoencoder (VAE)
ISSN:	1545-5955, 1558-3783
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!