Appraisal of Resistivity Inversion Models with Convolutional Variational Encoder-Decoder Network
Recovering the actual subsurface electrical resistivity properties from the electrical resistivity tomography data is challenging because the inverse problem is nonlinear and ill-posed. This paper proposes a Variational Encoder-Decoder (VED) based network to obtain resistivity model, which maps the...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on geoscience and remote sensing Jg. 60; S. 1 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0196-2892, 1558-0644 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!