Multiterminal Source Coding With Copula Regression for Wireless Sensor Networks Gathering Diverse Data

Efficient data compression at a low processing and communication cost is a key challenge in wireless sensor networks. In this paper, we propose a novel multiterminal source code design, which, contrary to prior work, utilizes both the intra- and the inter-sensor data dependences. The former is explo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 17; číslo 1; s. 139 - 150
Hlavní autoři:	Zimos, Evangelos, Toumpakaris, Dimitris, Munteanu, Adrian, Deligiannis, Nikos
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Arithmetic coding Coders Copula regression Data compression Decoding differential pulse-code modulation (DPCM) distributed source coding (DSC) Experimentation Mathematical analysis multiterminal (MT) source coding Sensors Source code Source coding Statistical analysis Statistical models Temperature measurement Temperature sensors Wireless networks Wireless sensor networks Wireless sensor networks (WSNs)
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!