Multiconstrained Real-Time Entry Guidance Using Deep Neural Networks

In this article, an intelligent predictor-corrector entry guidance approach for lifting hypersonic vehicles is proposed to achieve real-time and safe control of entry flights by leveraging the deep neural network (DNN) and constraint management techniques. First, the entry trajectory planning proble...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on aerospace and electronic systems Ročník 57; číslo 1; s. 325 - 340
Hlavní autoři:	Cheng, Lin, Jiang, Fanghua, Wang, Zhenbo, Li, Junfeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Aerodynamics Algorithms Approximation algorithms Artificial neural networks Constraint management deep neural networks (DNNs) Earth entry guidance Hypersonic vehicles lateral heading control Neural networks numerical predictor–corrector guidance (NPCG) Prediction algorithms Predictor-corrector methods Real time Real-time systems Terminal constraints Trajectory Trajectory planning Vehicle dynamics
ISSN:	0018-9251, 1557-9603
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!