Breast lesion identification and categorization using mammography screening based on combined convolutional recursive neural network framework with parameters optimized using multi‐objective seagull optimization algorithm

Summary In recent years, a number of learning methods have been adopted for classifying the mammogram images, which helps the early detection and diagnosis of breast cancer. The breast lesion identification and categorization using mammography screening based on combined convolutional neural network...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Concurrency and computation Ročník 34; číslo 28
Hlavní autoři: Sakthivel, N. K., Subasree, S., Alias Priya M, Pachhaiammal, Tyagi, Amit Kumar
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 25.12.2022
Wiley Subscription Services, Inc
Témata:
ISSN:1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.