A modified forward‐backward splitting methods for the sum of two monotone operators with applications to breast cancer prediction

This work proposes a modified forward‐backward splitting algorithm combining an inertial technique for solving the monotone variational inclusion problem. The weak convergence theorem is established under some suitable conditions in Hilbert space, and a new step size is presented for our algorithm t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical methods in the applied sciences Ročník 46; číslo 1; s. 1251 - 1265
Hlavní autoři:	Peeyada, Pronpat, Dutta, Hemen, Shiangjen, Kanokwatt, Cholamjiak, Watcharaporn
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Freiburg Wiley Subscription Services, Inc 15.01.2023
Témata:	Algorithms breast cancer Convergence data classification forward‐backward algorithm Hilbert space inertial method Machine learning monotone inclusion Splitting Theorems
ISSN:	0170-4214, 1099-1476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!