Auxiliary model‐based recursive least squares algorithm for two‐input single‐output Hammerstein output‐error moving average systems by using the hierarchical identification principle

This article considers the parameter estimation problems of two‐input single‐output Hammerstein output‐error moving average systems. The system is decomposed into two subsystems based on the hierarchical principle. The first model is used to identify the linear parameters and the parameters of the u...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control Ročník 32; číslo 13; s. 7575 - 7593
Hlavní autoři:	Liu, Jian, Ji, Yan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 10.09.2022
Témata:	Algorithms auxiliary model Least squares Mathematical models Model accuracy multi‐innovation identification theory nonlinear system Parameter estimation Parameter identification Principles recursive identification Subsystems
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!