Personalized Indicator Based Evolutionary Algorithm for Uncertain Constrained Many‐Objective Optimization Problem With Interval Functions

ABSTRACT In practical engineering problems, uncertainties due to prediction errors and fluctuations in equipment efficiency often lead to constrained many‐objective optimization problem with interval parameters (ICMaOPs). These problems pose significant challenges for evolutionary algorithms, partic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Concurrency and computation Ročník 37; číslo 3
Hlavní autoři:	Wen, Jie, Wang, Qian, Dong, Haozhe, Cui, Zhihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.02.2025 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Algorithms Balancing constraint handling Constraints Convergence Customization Evolutionary algorithms Feasibility studies interval optimization many‐objective optimization Optimization Parameter uncertainty
ISSN:	1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!