A systematic review of big data in energy analytics using energy computing techniques

In big data and machine learning, energy analytics has shown rapid development in the past decade. With this development in energy analytics, the energy data has exponentially increased well in different areas and domains. Energy computing techniques have been used in various domains, particularly i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Concurrency and computation Ročník 34; číslo 4
Hlavní autoři:	Dhanalakshmi, J., Ayyanathan, N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 15.02.2022 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Algorithms artificial neural networks Big Data classification clustering Computation Data analysis data analytics Datasets Domains Energy energy analytics energy computing Indian electricity grid Machine learning Mathematical analysis neural networks regression Smart grid Structured data Thermal power plants time series analysis Unstructured data
ISSN:	1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!