Symmetric tensor decomposition by alternating gradient descent

The symmetric tensor decomposition problem is a fundamental problem in many fields, which appealing for investigation. In general, greedy algorithm is used for tensor decomposition. That is, we first find the largest singular value and singular vector and subtract the corresponding component from te...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Numerical linear algebra with applications Ročník 29; číslo 1
Hlavní autor:	Liu, Haixia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Wiley Subscription Services, Inc 01.01.2022
Témata:	Algorithms alternating minimization Convergence CP rank Decomposition gradient descent Greedy algorithms linear convergence Mathematical analysis Optimization symmetric tensor decomposition Tensors
ISSN:	1070-5325, 1099-1506
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!