A new hierarchy framework for feature engineering through multi‐objective evolutionary algorithm in text classification

Summary Sentiment classification is a field of sentiment analysis concerned with analyzing opinions, emotions, evaluations, and attitudes regarding a special topic like a product, an organization, a person, or an incident. With the growth of user‐generated content on the Web, this field gained great...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Concurrency and computation Ročník 34; číslo 3
Hlavní autoři:	Asgarnezhad, Razieh, Monadjemi, S. Amirhassan, Aghaei, Mohammadreza Soltan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.02.2022 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Apriori algorithm Classification Data mining Decomposition Electronic documents Error analysis Evaluation Evolutionary algorithms feature selection Genetic algorithms multi‐objective evolutionary algorithm Neural networks Pattern analysis Recall Sentiment analysis sequence pattern mining Text categorization text classification User generated content
ISSN:	1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!