Improved off‐policy reinforcement learning algorithm for robust control of unmodeled nonlinear system with asymmetric state constraints

In this article, an improved data‐based off‐policy reinforcement learning algorithm is proposed for the robust control of unmodeled nonlinear systems with asymmetric state constraints. An improved nonlinear mapping is defined for the asymmetric state constraint problem, which can ensure that the map...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of robust and nonlinear control Jg. 33; H. 3; S. 1607 - 1632
Hauptverfasser: Zhang, Yong, Mu, Chaoxu, Feng, Yanghe, Zhao, Zhijia
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.02.2023
Schlagworte:
ISSN:1049-8923, 1099-1239
Online-Zugang:Volltext
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