Improved off‐policy reinforcement learning algorithm for robust control of unmodeled nonlinear system with asymmetric state constraints
In this article, an improved data‐based off‐policy reinforcement learning algorithm is proposed for the robust control of unmodeled nonlinear systems with asymmetric state constraints. An improved nonlinear mapping is defined for the asymmetric state constraint problem, which can ensure that the map...
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| Veröffentlicht in: | International journal of robust and nonlinear control Jg. 33; H. 3; S. 1607 - 1632 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Bognor Regis
Wiley Subscription Services, Inc
01.02.2023
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1049-8923, 1099-1239 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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