Overall recursive least squares and overall stochastic gradient algorithms and their convergence for feedback nonlinear controlled autoregressive systems

This article deals with the problems of the parameter estimation for feedback nonlinear controlled autoregressive systems (i.e., feedback nonlinear equation‐error systems). The bilinear‐in‐parameter identification model is formulated to describe the feedback nonlinear system. An overall recursive le...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control Ročník 32; číslo 9; s. 5534 - 5554
Hlavní autoři:	Wei, Chun, Zhang, Xiao, Xu, Ling, Ding, Feng, Yang, Erfu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.06.2022
Témata:	Algorithms bilinear‐in‐parameter model Control systems Convergence convergence analysis Feedback feedback nonlinear system gradient search Least squares Nonlinear control Nonlinear equations Nonlinear systems Parameter estimation Parameter identification Stochastic processes
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!