Probability‐guaranteed encoding–decoding‐based state estimation for delayed memristive neutral networks with event‐triggered mechanism

Summary This article handles the probability‐guaranteed state estimation problem for a class of nonlinear memristive neural networks (MNNs) by using an event‐triggered mechanism. Both time‐varying delays and incomplete measurements are considered in the MNNs dynamics. To mitigate the impact of limit...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of adaptive control and signal processing Ročník 38; číslo 8; s. 2750 - 2770
Hlavní autoři:	Hu, Chen, Zhang, Shuhua, Zhao, Hongyuan, Ma, Lifeng, Guo, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.08.2024
Témata:	Coding Convexity encoding–decoding mechanism event‐triggered technique memristive neural networks Neural networks Parameter estimation probability‐guaranteed estimation State estimation
ISSN:	0890-6327, 1099-1115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!