NFVLearn: A multi‐resource, long short‐term memory‐based virtual network function resource usage prediction architecture

Virtual resource load prediction in network function virtualization (NFV) is the subject of intense research due to its crucial role in enabling proactive resource adaptation in dynamic NFV environments whose resource demand constantly changes. Several long short‐term memory (LSTM)‐based approaches...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Software, practice & experience Jg. 53; H. 3; S. 555 - 578
Hauptverfasser:	St‐Onge, Cédric, Kara, Nadjia, Edstrom, Claes
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.03.2023
Schlagworte:	Accuracy Correlation coefficients GNN Graph neural networks input feature selection Load Load history LSTM network function virtualization resource usage prediction Virtual memory systems Virtual networks
ISSN:	0038-0644, 1097-024X
Online-Zugang:	Volltext
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