NFVLearn: A multi‐resource, long short‐term memory‐based virtual network function resource usage prediction architecture

Virtual resource load prediction in network function virtualization (NFV) is the subject of intense research due to its crucial role in enabling proactive resource adaptation in dynamic NFV environments whose resource demand constantly changes. Several long short‐term memory (LSTM)‐based approaches...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Software, practice & experience Ročník 53; číslo 3; s. 555 - 578
Hlavní autoři:	St‐Onge, Cédric, Kara, Nadjia, Edstrom, Claes
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.03.2023
Témata:	Accuracy Correlation coefficients GNN Graph neural networks input feature selection Load Load history LSTM network function virtualization resource usage prediction Virtual memory systems Virtual networks
ISSN:	0038-0644, 1097-024X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!