The Inverse Problem of Positive Autoconvolution

We pose the problem of approximating optimally a given nonnegative signal with the scalar autoconvolution of a nonnegative signal. The I-divergence is chosen as the optimality criterion being well suited to incorporate nonnegativity constraints. After proving the existence of an optimal approximatio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 69; číslo 6; s. 4081 - 4092
Hlavní autoři:	Finesso, Lorenzo, Spreij, Peter
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.06.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	alternating minimization Approximation Approximation algorithms Asymptotic properties Autoconvolution Behavioral sciences Convergence Convolution Divergence I-divergence inverse problem Inverse problems Iterative algorithms Iterative methods Minimization Optimality criteria Optimization positive system Signal processing algorithms
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!