Ensemble Targeted Stacked Denoising Autoencoders With Mutual Information Constraint for Rotating Machinery Fault Diagnosis
Since the poor quality of signals and redundant features may reduce the accuracy of fault diagnosis of rotating machinery components, an ensemble targeted stacked denoising autoencoders (ETSDAE) method is proposed for machinery running under harsh environment. At first, a targeted denoising strategy...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on industrial informatics Ročník 21; číslo 2; s. 1329 - 1338 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Piscataway
IEEE
01.02.2025
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 1551-3203, 1941-0050 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!