Hierarchical Task Offloading for Vehicular Fog Computing Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

Vehicular fog computing (VFC) has been expected as a promising architecture that can make full use of computing resources of idle vehicles to increase computing capability. However, most current VFC architectures only focus on the local region and ignore the spatio-temporal heterogeneity of computin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on wireless communications Ročník 23; číslo 4; s. 3074 - 3085
Hlavní autoři:	Hou, Yukai, Wei, Zhiwei, Zhang, Rongqing, Cheng, Xiang, Yang, Liuqing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.04.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Complexity theory Computation offloading Computer architecture counterfactual multi-agent Deep learning Edge computing Heterogeneity hierarchical task offloading Idling multi-agent reinforcement learning Multiagent systems Operations research Reinforcement learning Resource management Resource utilization Servers Task analysis Vehicular fog computing
ISSN:	1536-1276, 1558-2248
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!