Polytopic autoencoders with smooth clustering for reduced-order modeling of flows

With the advancement of neural networks, there has been a notable increase, both in terms of quantity and variety, in research publications concerning the application of autoencoders to reduced-order models. We propose a polytopic autoencoder architecture that includes a lightweight nonlinear encode...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of computational physics Ročník 521; s. 113526
Hlavní autoři:	Heiland, Jan, Kim, Yongho
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 15.01.2025
Témata:	Clustering Convex polytope Convolutional autoencoders Linear parameter-varying (LPV) systems Model order reduction Polytopic LPV system Convolutional autoencoders Polytopic LPV system Convex polytope 65F45 68T07 Model order reduction Clustering Linear parameter-varying (LPV) systems
ISSN:	0021-9991
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!