Parameterized Complexity Results for Exact Bayesian Network Structure Learning

Bayesian network structure learning is the notoriously difficult problem of discovering a Bayesian network that optimally represents a given set of training data. In this paper we study the computational worst-case complexity of exact Bayesian network structure learning under graph theoretic restric...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The Journal of artificial intelligence research Jg. 46; S. 263 - 302
Hauptverfasser:	Ordyniak, S., Szeider, S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	San Francisco AI Access Foundation 01.01.2013
Schlagworte:	Artificial intelligence Bayesian analysis Complexity Constrictions Graph theory Machine learning Optimization Polynomials
ISSN:	1076-9757, 1076-9757, 1943-5037
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!