A TransISP Based Image Enhancement Method for Visual Disbalance in Low‐light Images

Existing image enhancement algorithms often fail to effectively address issues of visual disbalance, such as brightness unevenness and color distortion, in low‐light images. To overcome these challenges, we propose a TransISP‐based image enhancement method specifically designed for low‐light images....

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 43; číslo 7
Hlavní autoři:	Wu, Jiaqi, Guo, Jing, Jing, Rui, Zhang, Shihao, Tian, Zijian, Chen, Wei, Wang, Zehua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.10.2024
Témata:	Algorithms Brightness CCS Concepts Coal mines Color Computing methodologies → Computer vision problems Decoupling Distortion Generative adversarial networks Image enhancement Image processing Light Light reflection Machine learning Signal reflection Underground mines Unevenness Unsupervised learning Visibility
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!