A Prediction‐Traversal Approach for Compressing Scientific Data on Unstructured Meshes with Bounded Error

We explore an error‐bounded lossy compression approach for reducing scientific data associated with 2D/3D unstructured meshes. While existing lossy compressors offer a high compression ratio with bounded error for regular grid data, methodologies tailored for unstructured mesh data are lacking; for...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 43; číslo 3
Hlavní autoři:	Ren, Congrong, Liang, Xin, Guo, Hanqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.06.2024
Témata:	Arrays CCS Concepts Climate models Compression ratio Computational fluid dynamics Data compression Error functions Human‐centered computing → Visualization Nodes Ocean models Unstructured data
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!