Toward Agile Maneuvers in Highly Constrained Spaces: Learning From Hallucination

While classical approaches to autonomous robot navigation currently enable operation in certain environments, they break down in tightly constrained spaces, e.g., where the robot needs to engage in agile maneuvers to squeeze between obstacles. Recent machine learning techniques have the potential to...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters Jg. 6; H. 2; S. 1503 - 1510
Hauptverfasser: Xiao, Xuesu, Liu, Bo, Warnell, Garrett, Stone, Peter
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 01.04.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2377-3766, 2377-3766
Online-Zugang:Volltext
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