SEDRFuse: A Symmetric Encoder-Decoder With Residual Block Network for Infrared and Visible Image Fusion

Image fusion is an important task for computer vision as a diverse range of applications are benefiting from the fusion operation. The existing image fusion methods are largely implemented at the pixel level, which may introduce artifacts and/or inconsistencies, while the computational complexity is...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on instrumentation and measurement Ročník 70; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Jian, Lihua, Yang, Xiaomin, Liu, Zheng, Jeon, Gwanggil, Gao, Mingliang, Chisholm, David
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Attention map Coders Compensation compensation feature Computer vision encoder–decoder Feature extraction Image fusion Image processing Image reconstruction Infrared imagery Machine learning Night vision Principal component analysis residual block Task analysis Transforms
ISSN:	0018-9456, 1557-9662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!