Learning for Depth Control of a Robotic Penguin: A Data-Driven Model Predictive Control Approach
For bionic underwater robots, it is a great challenge for depth control due to model uncertainty and strong nonlinearity. To this end, we propose a data-driven model predictive control (MPC) approach using reinforcement learning (RL) for robotic penguin depth control. First, by imitating the underwa...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on industrial electronics (1982) Ročník 70; číslo 11; s. 1 - 10 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
IEEE
01.11.2023
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 0278-0046, 1557-9948 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!