Privacy-Preserving and Secure Cloud Computing: A Case of Large-Scale Nonlinear Programming

The volume of data is increasing rapidly, which poses a great challenge for resource-constrained users to process and analyze. A promising approach for solving computation-intensive tasks over big data is to outsource them to the cloud to take advantage of the cloud's powerful computing capabil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on cloud computing Ročník 11; číslo 1; s. 484 - 498
Hlavní autoři:	Du, Wei, Li, Ang, Li, Qinghua, Zhou, Pan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Big Data Cloud computing Constraints Cybersecurity Gradient methods Nonlinear programming Outsourcing Privacy Protocols security Servers Task analysis
ISSN:	2168-7161, 2372-0018
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!