Image Fusion With Convolutional Sparse Representation

As a popular signal modeling technique, sparse representation (SR) has achieved great success in image fusion over the last few years with a number of effective algorithms being proposed. However, due to the patch-based manner applied in sparse coding, most existing SR-based fusion methods suffer fr...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 23; číslo 12; s. 1882 - 1886
Hlavní autoři:	Liu, Yu, Chen, Xun, Ward, Rabab K., Jane Wang, Z.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Computer vision Convolution Convolutional sparse representation (CSR) Decomposition detail preservation Image fusion Image quality Image sensors Representations shift invariance Signal processing algorithms Signal resolution sparse representation (SR) Transforms Visual observation
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!