Smoothing Brascamp-Lieb Inequalities and Strong Converses of Coding Theorems

The Brascamp-Lieb inequality in functional analysis can be viewed as a measure of the "uncorrelatedness" of a joint probability distribution. We define the smooth Brascamp-Lieb (BL) divergence as the infimum of the best constant in the Brascamp-Lieb inequality under a perturbation of the j...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 66; číslo 2; s. 704 - 721
Hlavní autoři:	Liu, Jingbo, Courtade, Thomas A., Cuff, Paul, Verdu, Sergio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Brascamp-Lieb inequality Channel coding Codes Coding coding theorems common randomness Divergence Entropy finite blocklength Functional analysis Gray-Wyner network hypercontractivity Inequality Infimum Perturbation Probability distribution Random variables Shannon theory Smoothing methods strong converse Upper bounds
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!