Optimal Sample Complexity for Blind Gain and Phase Calibration

Blind gain and phase calibration (BGPC) is a structured bilinear inverse problem, which arises in many applications, including inverse rendering in computational relighting (albedo estimation with unknown lighting), blind phase and gain calibration in sensor array processing, and multichannel blind...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 64; číslo 21; s. 5549 - 5556
Hlavní autoři:	Yanjun Li, Kiryung Lee, Bresler, Yoram
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.11.2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Arrays Blind gain and phase calibration Calibration Complexity theory Inverse problems inverse rendering multichannel blind deconvolution Rendering (computer graphics) SAR autofocus sensor array processing Sparse matrices Subspace constraints
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!