Data-Driven Lightweight Interest Point Selection for Large-Scale Visual Search

With the explosive increase of images and videos, visual analysis has become an essential technique in dealing with the big visual data, which utilizes the visual feature descriptors to search or recognize the images or frames with target objects or events. Subject to the constraints of resources (e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on multimedia Ročník 20; číslo 10; s. 2774 - 2787
Hlavní autoři:	Gao, Feng, Zhang, Xinfeng, Huang, Yicheng, Luo, Yong, Li, Xiaoming, Duan, Ling-Yu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.10.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	classification compact descriptors Encoding Feature extraction Feature recognition feature selection interest point selection Lightweight Machine learning MPEG encoders MPEG-CDVA MPEG-CDVS Object recognition Performance enhancement Proposals Redundancy regression Searching Transform coding Video compression Visual databases Visual discrimination Visual search Visual task performance Visualization Weight reduction
ISSN:	1520-9210, 1941-0077
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!