Unsupervised learning with a physics-based autoencoder for estimating the thickness and mixing ratio of pigments

Layered surface objects represented by decorated tomb murals and watercolors are in danger of deterioration and damage. To address these dangers, it is necessary to analyze the pigments' thickness and mixing ratio and record the current status. This paper proposes an unsupervised autoencoder mo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision Ročník 40; číslo 1; s. 116
Hlavní autoři:	Shitomi, Ryuta, Tsuji, Mayuka, Fujimura, Yuki, Funatomi, Takuya, Mukaigawa, Yasuhiro, Morimoto, Tetsuro, Oishi, Takeshi, Takamatsu, Jun, Ikeuchi, Katsushi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.01.2023
ISSN:	1520-8532, 1520-8532
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!